Khen ngợi dữ liệu

Mục lục:

Khen ngợi dữ liệu
Khen ngợi dữ liệu

Video: Khen ngợi dữ liệu

Video: Khen ngợi dữ liệu
Video: Bạn có thực sự biết cách khen ngợi và phê bình | Tóm tắt sách Passing Judgment 2024, Tháng tư
Anonim

Tập trung vào dữ liệu là tốt, nhưng khi xem xét chi tiết cụ thể về những gì bạn đang làm, bạn đừng bao giờ để ý đến lý do tại sao bạn lại làm điều đó

Vợ tôi có bao giờ hỏi chuyến đi của tôi như thế nào không, điều này phải thừa nhận rằng tôi có thể hỏi cô ấy thích loại hàng dệt nào mà cô ấy thích, có hai cách tôi có thể trả lời.

Lựa chọn một: ‘Trời đẹp, hơi gió trên đường về, nhưng quang cảnh tuyệt đẹp từ đỉnh Cairn. Chân tôi cảm thấy rất tuyệt và tôi đã dừng lại để ăn một chiếc bánh mì haggis trên đường về nhà.’

Hoặc tôi có thể nói: ‘Tôi đã đánh bại sản phẩm tốt nhất của mình khi lên Cairn, công suất trung bình 300 watt. Tốc độ trung bình của tôi là 30kmh ở nhịp 92rpm. Và tôi đã giữ mức nhân sự trung bình của mình ở mức 80%. Bếp Thứ Bảy thế nào?’

Cả hai câu trả lời đều chứa dữ liệu, chỉ là dữ liệu ở câu đầu tiên mang tính định tính hơn là định lượng. Dữ liệu là tuyệt vời, nhưng đối với chúng tôi, những người đi xe đạp giải trí, nó thực sự nên chú trọng đến chất lượng hơn là số lượng, nếu chỉ để làm cho cuộc trò chuyện với những người không đi xe đạp giống như một cuộc gặp gỡ hòa đồng giữa những người trưởng thành có tri thức thay vì một chiều của những lời vô nghĩa từ một chút nhân vật trông dữ dội đang chạm vào Garmin của họ.

Ngày nay có rất nhiều dữ liệu định lượng nhờ máy tính, máy đo nhịp tim, cảm biến nhịp, đồng hồ đo điện và tất cả các thiết bị gizmos công nghệ cao khác mà bạn có thể gắn vào bản thân hoặc xe đạp của mình trước khi khởi hành dap xe. Và nếu điều đó vẫn chưa đủ đối với bạn, bạn có thể leo lên một chiếc Wattbike và kiểm tra 'lực góc tối đa' của mình và liệu biểu đồ hiệu quả đạp của bạn có hình dạng giống như một hạt đậu phộng hay một chiếc xúc xích. Sau đó là các trò chơi điện tử trực tuyến như Zwift và các ứng dụng theo dõi như Strava. Đạp xe từng là một thú vui thời xưa. Bây giờ nó có thể cảm thấy giống như một thí nghiệm khoa học.

Người cầm lái không cẩn thận có thể quá dễ dàng trở thành con tin của dữ liệu. Việc đuổi theo thời gian nhanh nhất hoặc KoM có thể trở thành một nỗi ám ảnh, chỉ là một tập hợp số liệu khác để xác nhận sự tồn tại của chúng ta cùng với số lượng bạn bè trên Facebook, người theo dõi Twitter hoặc lượt thích Instagram của chúng ta. Đừng hiểu sai ý tôi, tôi thích một bộ số giống như người đi xe đạp tiếp theo, nhưng tôi hài lòng với việc giới hạn số của tôi ở mức tối thiểu: quãng đường đi được và tốc độ trung bình. Nếu tôi đồng hồ KoM trên đường đi, đó là một phần thưởng, nhưng phần thưởng không lớn vì trời không mưa.

Tôi không cần biết FTP của mình, bởi vì chưa có ai nghi ngờ về màn trình diễn của tôi đến mức họ yêu cầu tôi công bố dữ liệu của mình để làm dấy lên những tin đồn về việc sử dụng doping hoặc đeo bám sau lưng những chiếc máy kéo đang đi qua. Tôi thường tự hỏi liệu điều này có khiến tôi trở thành kẻ mạo danh trong thế giới mới đầy dũng cảm này của Mamils cưỡi Pinarellos trị giá 10.000 bảng Anh hay không, vì vậy tôi đã nói chuyện với John Osburg, đồng thời là một vận động viên đua xe đạp, là Giáo sư Nhân chủng học tại Đại học Rochester ở New York. Ông nói, nỗi ám ảnh mới về việc đi xe đạp với những dữ liệu vụn vặt là một phần của một hiện tượng rộng lớn hơn.

Hình ảnh
Hình ảnh

‘Có một định hướng xã hội rộng hơn về việc đánh giá, đo lường và định lượng mọi trải nghiệm, được một số người gọi là“văn hóa kiểm toán”,” Osburg nói. 'Điều nguy hiểm trong việc định lượng mọi khía cạnh của mỗi chuyến đi là nó làm giảm giá trị các khía cạnh định tính - vốn dĩ không thể xác định được - của việc đi xe đạp: phong cảnh, cảm giác tự do, niềm vui tuyệt đối với nó, v.v.

'Mặc dù về mặt lý thuyết, việc đưa ra những con số công suất tốt có thể nâng cao một chuyến đi bình thường khác, nhưng kinh nghiệm của tôi về định lượng thì điều ngược lại có nhiều khả năng hơn: một chuyến đi hoàn toàn tốt sẽ bị mất giá bởi sự hiểu biết về tốc độ trung bình kém hoặc số công suất mờ nhạt. '

Quan điểm của anh ấy được chia sẻ ở một mức độ nào đó bởi huấn luyện viên Đua xe đạp người Anh John Bremner, người có bánh và bơ là khối lượng thông tin dưới dạng đồ thị, biểu đồ và con số được bơm ra bởi máy tính gắn với chiếc Wattbike của anh ấy.

“Điều quan trọng là không cung cấp cho khách hàng của tôi quá nhiều con số để nhớ,” anh nói. ‘Tôi muốn cho họ là“dễ”,“trung bình”hoặc“khó”vì họ không thể nhớ mức trung bình watt-per-kilo hoặc nhịp chạy trên đường. Một số bị quá tải, vì vậy tôi nói, "Đừng nhìn vào Garmin của bạn, đừng nhìn vào bất kỳ số liệu nào, hãy tận hưởng chuyến đi", bởi vì nếu không thì đầu của họ sẽ bùng nổ với những con số."

Phải thừa nhận rằng Bremner đang nói với tôi điều này khi tôi cố gắng giữ nhịp của mình ở mức 95rpm và nâng HR của tôi lên 160 trên chiếc Wattbike trong phòng thí nghiệm của anh ấy tại HPV Coaching ở Angus, Scotland. Nhưng đó chỉ là vì tôi muốn xem hoạt động của cơ thể mình như thế nào - từ tốc độ và lực đạp đến nhịp tim và V02 tối đa - được chuyển thành dữ liệu thô.

Tôi tò mò muốn biết liệu điều này có thể gây nghiện không. Tôi đã từng bị ám ảnh bởi Strava đến nỗi tôi sẽ kiểm tra bảng xếp hạng hàng tuần vào tối Chủ nhật và cân nhắc ra ngoài trong bóng tối nếu tôi nghĩ rằng mình có cơ hội giành được vị trí đầu bảng. Bremner đã nghe tất cả trước đây.

‘Không có huấn luyện viên, bạn có thể trở thành tù nhân của dữ liệu, luôn theo đuổi những con số cao. Phần lớn các phiên nên được dành với số lượng thấp, hoặc nguy hiểm là khách hàng sẽ làm việc quá chăm chỉ - hoặc không làm việc chăm chỉ như họ nghĩ - và họ trở thành tù nhân trong khu vực xám xịt, nơi họ không tiến bộ. '

Bremner gợi ý rằng nếu tôi không có nguyện vọng ngoài cuộc chạy câu lạc bộ thể thao và cuối tuần kỳ quặc, tôi nên tự giới hạn bản thân để ghi lại quãng đường và tốc độ trung bình của mình. Bởi vì khi làm như vậy, tôi thực sự sẽ ghi nhật ký nhiều hơn thế. Tôi sẽ ghi lại cảm giác sà xuống một ngọn đồi với mặt trời trên lưng, hoặc nhịp đập của trái tim tôi trên 16% của Cairn O 'Mount, hoặc niềm vui khi được thổi về nhà bởi một cơn gió lớn.

Hay nói theo thuật ngữ dữ liệu: ‘50% khoái cảm + 50% đau khổ=100% hạnh phúc’.

Đề xuất: